Algoritma Gabungan experimental_useOptimistic React: Pendalaman Pembaruan Optimistis

Dalam dunia pengembangan front-end yang terus berkembang, menciptakan antarmuka pengguna yang responsif dan menarik adalah hal terpenting. React, dengan arsitektur berbasis komponennya, menyediakan alat yang ampuh bagi pengembang untuk mencapai tujuan ini. Salah satu alat tersebut, yang saat ini bersifat eksperimental, adalah hook experimental_useOptimistic, yang dirancang untuk meningkatkan pengalaman pengguna melalui pembaruan optimistis. Posting blog ini memberikan eksplorasi komprehensif tentang hook ini, dengan fokus khusus pada algoritma gabungan yang memberdayakannya.

Apa itu Pembaruan Optimistis?

Pembaruan optimistis adalah pola UI di mana Anda segera memperbarui antarmuka pengguna seolah-olah operasi (misalnya, klik tombol, pengiriman formulir) telah berhasil, sebelum benar-benar menerima konfirmasi dari server. Ini memberikan peningkatan kinerja yang dirasakan dan membuat aplikasi terasa lebih responsif. Jika server mengonfirmasi operasi, tidak ada yang berubah. Namun, jika server melaporkan kesalahan, Anda mengembalikan UI ke keadaan sebelumnya dan memberi tahu pengguna.

Pertimbangkan contoh-contoh ini:

• Media Sosial: Menyukai postingan di platform media sosial. Jumlah suka bertambah secara instan, dan pengguna melihat angka yang diperbarui segera. Jika suka gagal didaftarkan di server, jumlahnya kembali ke nilai aslinya.
• Manajemen Tugas: Menandai tugas sebagai selesai dalam aplikasi daftar tugas. Tugas tampak dicoret secara instan, memberikan umpan balik segera. Jika penyelesaian gagal disimpan, tugas kembali ke keadaan belum selesai.
• E-commerce: Menambahkan item ke keranjang belanja. Jumlah keranjang bertambah secara instan, dan pengguna melihat item tersebut dalam pratinjau keranjang. Jika penambahan ke keranjang gagal, item tersebut dihapus dari pratinjau dan jumlahnya kembali.

Memperkenalkan experimental_useOptimistic

Hook experimental_useOptimistic dari React menyederhanakan implementasi pembaruan optimistis. Ini memungkinkan Anda untuk mengelola pembaruan status optimistis dengan mudah, menyediakan mekanisme untuk kembali ke status asli jika perlu. Hook ini bersifat eksperimental, yang berarti API-nya dapat berubah di rilis mendatang.

Penggunaan Dasar

Hook experimental_useOptimistic menerima dua argumen:

• Status awal: Nilai awal dari status.
• Fungsi pembaru: Sebuah fungsi yang menerima status saat ini dan nilai optimistis, dan mengembalikan status optimistis baru. Di sinilah algoritma gabungan berperan.

Ini mengembalikan sebuah array yang berisi dua elemen:

• Status optimistis: Status optimistis saat ini (baik status awal atau hasil dari fungsi pembaru).
• Dispatch optimistis: Sebuah fungsi yang menerima nilai optimistis. Memanggil fungsi ini memicu fungsi pembaru untuk menghitung status optimistis baru.

Berikut adalah contoh yang disederhanakan:

            import { experimental_useOptimistic as useOptimistic, useState } from 'react';

function MyComponent() {
  const [originalValue, setOriginalValue] = useState(0);
  const [optimisticValue, updateOptimisticValue] = useOptimistic(
    originalValue,
    (state, optimisticUpdate) => state + optimisticUpdate // Algoritma gabungan sederhana: menambahkan pembaruan optimistis ke status saat ini
  );

  const handleClick = () => {
    updateOptimisticValue(1); // Tingkatkan secara optimistis sebesar 1
    // Simulasikan operasi asinkron (misalnya, panggilan API)
    setTimeout(() => {
      setOriginalValue(originalValue + 1); // Perbarui nilai sebenarnya setelah operasi berhasil
    }, 1000);
  };

  return (
    

      
Nilai Asli: {originalValue}
      
Nilai Optimistis: {optimisticValue}
      Tingkatkan
    
  );
}

export default MyComponent;

            

              
                Copy
              
            
          

Dalam contoh ini, mengklik tombol "Tingkatkan" secara optimistis meningkatkan `optimisticValue` sebesar 1. Setelah penundaan 1 detik, `originalValue` diperbarui untuk mencerminkan perubahan sisi server yang sebenarnya. Jika panggilan API yang disimulasikan gagal, kita perlu mengatur ulang `originalValue` kembali ke nilai sebelumnya.

Algoritma Gabungan: Memberdayakan Pembaruan Optimistis

Inti dari experimental_useOptimistic terletak pada algoritma gabungannya, yang diimplementasikan dalam fungsi pembaru. Algoritma ini menentukan bagaimana pembaruan optimistis diterapkan pada status saat ini untuk menghasilkan status optimistis baru. Kompleksitas algoritma ini bergantung pada struktur status dan sifat pembaruan.

Skenario yang berbeda memerlukan strategi penggabungan yang berbeda. Berikut adalah beberapa contoh umum:

1. Pembaruan Nilai Sederhana

Seperti yang ditunjukkan dalam contoh sebelumnya, untuk nilai sederhana seperti angka atau string, algoritma gabungan bisa sesederhana menambahkan pembaruan optimistis ke status saat ini atau mengganti status saat ini dengan nilai optimistis.

            (state, optimisticUpdate) => state + optimisticUpdate // Untuk angka
(state, optimisticUpdate) => optimisticUpdate // Untuk string atau boolean (mengganti seluruh status)

            

              
                Copy
              
            
          

2. Penggabungan Objek

Saat berurusan dengan objek sebagai status, Anda sering kali perlu menggabungkan pembaruan optimistis dengan objek yang ada, mempertahankan properti asli sambil memperbarui properti yang ditentukan. Ini biasanya dilakukan menggunakan operator spread atau metode Object.assign().

            (state, optimisticUpdate) => ({ ...state, ...optimisticUpdate });

            

              
                Copy
              
            
          

Pertimbangkan skenario pembaruan profil:

            const [profile, updateOptimisticProfile] = useOptimistic(
  {
    name: "John Doe",
    location: "New York",
    bio: "Software Engineer"
  },
  (state, optimisticUpdate) => ({ ...state, ...optimisticUpdate })
);

const handleLocationUpdate = (newLocation) => {
  updateOptimisticProfile({ location: newLocation }); // Perbarui lokasi secara optimistis
  // Simulasikan panggilan API untuk memperbarui profil di server
};

            

              
                Copy
              
            
          

Dalam contoh ini, hanya properti `location` yang diperbarui secara optimistis, sementara properti `name` dan `bio` tetap tidak berubah.

3. Manipulasi Array

Memperbarui array memerlukan pertimbangan yang lebih cermat, terutama saat menambahkan, menghapus, atau memodifikasi elemen. Berikut adalah beberapa skenario manipulasi array umum:

• Menambahkan elemen: Gabungkan elemen baru ke dalam array.
• Menghapus elemen: Filter array untuk mengecualikan elemen yang akan dihapus.
• Memperbarui elemen: Petakan array dan ganti elemen dengan versi yang diperbarui berdasarkan pengenal unik.

Pertimbangkan aplikasi daftar tugas:

            const [tasks, updateOptimisticTasks] = useOptimistic(
  [
    { id: 1, text: "Buy groceries", completed: false },
    { id: 2, text: "Walk the dog", completed: true }
  ],
  (state, optimisticUpdate) => {
    switch (optimisticUpdate.type) {
      case 'ADD':
        return [...state, optimisticUpdate.task];
      case 'REMOVE':
        return state.filter(task => task.id !== optimisticUpdate.id);
      case 'UPDATE':
        return state.map(task =>
          task.id === optimisticUpdate.task.id ? optimisticUpdate.task : task
        );
      default:
        return state;
    }
  }
);

const handleAddTask = (newTaskText) => {
  const newTask = { id: Date.now(), text: newTaskText, completed: false };
  updateOptimisticTasks({ type: 'ADD', task: newTask });
  // Simulasikan panggilan API untuk menambahkan tugas ke server
};

const handleRemoveTask = (taskId) => {
  updateOptimisticTasks({ type: 'REMOVE', id: taskId });
  // Simulasikan panggilan API untuk menghapus tugas dari server
};

const handleUpdateTask = (updatedTask) => {
  updateOptimisticTasks({ type: 'UPDATE', task: updatedTask });
  // Simulasikan panggilan API untuk memperbarui tugas di server
};

            

              
                Copy
              
            
          

Contoh ini menunjukkan cara menambahkan, menghapus, dan memperbarui tugas dalam array secara optimistis. Algoritma gabungan menggunakan pernyataan switch untuk menangani berbagai jenis pembaruan.

4. Objek yang Bersarang Dalam

Saat berurusan dengan objek yang bersarang dalam, operator spread sederhana mungkin tidak mencukupi, karena hanya melakukan penyalinan dangkal. Dalam kasus seperti itu, Anda mungkin perlu menggunakan fungsi penggabungan rekursif atau pustaka seperti _.merge Lodash atau Immer untuk memastikan bahwa seluruh objek diperbarui dengan benar.

Berikut adalah contoh menggunakan fungsi gabungan rekursif kustom:

            function deepMerge(target, source) {
  for (const key in source) {
    if (typeof source[key] === 'object' && source[key] !== null && !Array.isArray(source[key])) {
      if (!target[key] || typeof target[key] !== 'object') {
        target[key] = {};
      }
      deepMerge(target[key], source[key]);
    } else {
      target[key] = source[key];
    }
  }
  return target;
}

const [config, updateOptimisticConfig] = useOptimistic(
  {
    theme: {
      primaryColor: "blue",
      secondaryColor: "green",
    },
    userSettings: {
      notificationsEnabled: true,
      language: "en"
    }
  },
  (state, optimisticUpdate) => {
    const newState = { ...state }; // Buat salinan dangkal
    deepMerge(newState, optimisticUpdate);
    return newState;
  }
);

const handleThemeUpdate = (newTheme) => {
  updateOptimisticConfig({ theme: newTheme });
  // Simulasikan panggilan API untuk memperbarui konfigurasi di server
};

            

              
                Copy
              
            
          

Contoh ini menunjukkan cara menggunakan fungsi gabungan rekursif untuk memperbarui properti yang bersarang dalam objek konfigurasi.

Menyesuaikan Algoritma Gabungan

Fleksibilitas experimental_useOptimistic memungkinkan Anda untuk menyesuaikan algoritma gabungan agar sesuai dengan kebutuhan spesifik Anda. Anda dapat membuat fungsi kustom yang menangani logika penggabungan yang kompleks, memastikan bahwa pembaruan optimistis Anda diterapkan dengan benar dan efisien.

Saat merancang algoritma gabungan Anda, pertimbangkan faktor-faktor berikut:

• Struktur status: Kompleksitas data status (nilai sederhana, objek, array, struktur bersarang).
• Jenis pembaruan: Berbagai jenis pembaruan yang dapat terjadi (tambah, hapus, perbarui, ganti).
• Kinerja: Efisiensi algoritma, terutama saat berurusan dengan kumpulan data besar.
• Imutabilitas: Mempertahankan imutabilitas status untuk mencegah efek samping yang tidak terduga.

Penanganan Kesalahan dan Rollback

Aspek penting dari pembaruan optimistis adalah menangani kesalahan dan mengembalikan status optimistis jika operasi server gagal. Ketika kesalahan terjadi, Anda perlu mengembalikan UI ke status aslinya dan memberi tahu pengguna tentang kegagalannya.

Berikut adalah contoh cara menangani kesalahan dan mengembalikan status optimistis:

            import { experimental_useOptimistic as useOptimistic, useState, useRef } from 'react';

function MyComponent() {
  const [originalValue, setOriginalValue] = useState(0);
  const [optimisticValue, updateOptimisticValue] = useOptimistic(
    originalValue,
    (state, optimisticUpdate) => state + optimisticUpdate
  );

  // Gunakan useRef untuk menyimpan originalValue sebelumnya untuk rollback
  const previousValueRef = useRef(originalValue);

  const handleClick = async () => {
    previousValueRef.current = originalValue;
    updateOptimisticValue(1);

    try {
      // Simulasikan operasi asinkron (misalnya, panggilan API)
      await new Promise((resolve, reject) => {
        setTimeout(() => {
          // Simulasikan kesalahan acak
          if (Math.random() < 0.2) {
            reject(new Error("Operation failed"));
          } else {
            setOriginalValue(originalValue + 1);
            resolve();
          }
        }, 1000);
      });
    } catch (error) {
      console.error("Operation failed:", error);
      // Kembali ke nilai sebelumnya
      setOriginalValue(previousValueRef.current);
      alert("Operasi gagal. Silakan coba lagi."); // Beri tahu pengguna
    }
  };

  return (
    

      
Nilai Asli: {originalValue}
      
Nilai Optimistis: {optimisticValue}
      Tingkatkan
    
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

Dalam contoh ini, `previousValueRef` digunakan untuk menyimpan `originalValue` sebelumnya sebelum menerapkan pembaruan optimistis. Jika panggilan API gagal, `originalValue` diatur ulang ke nilai yang disimpan, secara efektif mengembalikan pembaruan optimistis. Peringatan memberi tahu pengguna tentang kegagalan.

Manfaat Menggunakan experimental_useOptimistic

Menggunakan experimental_useOptimistic untuk mengimplementasikan pembaruan optimistis menawarkan beberapa manfaat:

• Pengalaman pengguna yang ditingkatkan: Menyediakan antarmuka pengguna yang lebih responsif dan menarik.
• Implementasi yang disederhanakan: Menyederhanakan pengelolaan pembaruan status optimistis.
• Logika terpusat: Mengenkapsulasi logika penggabungan dalam fungsi pembaru, membuat kode lebih mudah dipelihara.
• Pendekatan deklaratif: Memungkinkan Anda mendefinisikan cara pembaruan optimistis diterapkan secara deklaratif.

Batasan dan Pertimbangan

Meskipun experimental_useOptimistic adalah alat yang ampuh, penting untuk menyadari batasan dan pertimbangannya:

• API Eksperimental: API dapat berubah di rilis React mendatang.
• Kompleksitas: Mengimplementasikan algoritma penggabungan yang kompleks bisa jadi menantang.
• Penanganan Kesalahan: Mekanisme penanganan kesalahan dan rollback yang tepat sangat penting.
• Konsistensi Data: Pastikan pembaruan optimistis selaras dengan model data sisi server.

Alternatif untuk experimental_useOptimistic

Meskipun experimental_useOptimistic menyediakan cara yang nyaman untuk mengimplementasikan pembaruan optimistis, ada pendekatan alternatif yang dapat Anda pertimbangkan:

• Manajemen status manual: Anda dapat mengelola status optimistis secara manual menggunakan useState dan logika kustom.
• Redux dengan middleware optimistis: Middleware Redux dapat digunakan untuk mencegat tindakan dan menerapkan pembaruan optimistis sebelum mengirimkannya ke penyimpanan.
• Pustaka GraphQL (misalnya, Apollo Client, Relay): Pustaka ini sering kali menyediakan dukungan bawaan untuk pembaruan optimistis.

Kasus Penggunaan di Berbagai Industri

Pembaruan optimistis meningkatkan pengalaman pengguna di berbagai industri. Berikut adalah beberapa skenario spesifik:

• Teknologi Finansial (FinTech):
  • Platform Perdagangan Real-time: Ketika pengguna melakukan perdagangan, platform dapat secara optimistis memperbarui saldo portofolio dan status konfirmasi perdagangan sebelum perdagangan benar-benar dieksekusi. Ini memberikan umpan balik segera, terutama penting dalam lingkungan perdagangan yang bergerak cepat.
    • Contoh: Aplikasi perdagangan saham memperbarui saldo yang tersedia pengguna secara instan setelah melakukan pesanan beli, menampilkan perkiraan eksekusi perdagangan.
  • Perbankan Online: Saat mentransfer dana antar rekening, UI dapat segera menampilkan transfer sebagai selesai, dengan konfirmasi yang sedang diproses di latar belakang.
    • Contoh: Aplikasi bank online menampilkan layar konfirmasi transfer yang berhasil secara instan saat memproses transfer sebenarnya di latar belakang.
• Teknologi Kesehatan (HealthTech):
  • Penjadwalan Janji Temu: Saat menjadwalkan janji temu, sistem dapat segera menampilkan janji temu sebagai terkonfirmasi, dengan pemeriksaan latar belakang memverifikasi ketersediaan.
    • Contoh: Portal kesehatan menampilkan janji temu sebagai terkonfirmasi segera setelah pengguna memilih slot waktu.
  • Pembaruan Rekam Medis Elektronik (EHR): Saat memperbarui informasi pasien (misalnya, alergi, obat-obatan), perubahan dapat segera ditampilkan, sementara sistem menyimpannya di latar belakang.
    • Contoh: Seorang dokter memperbarui daftar alergi pasien dan melihat perubahan secara instan, yang memungkinkan mereka melanjutkan konsultasi tanpa menunggu.
• Logistik dan Rantai Pasokan:
  • Pelacakan Pesanan: Ketika status paket diperbarui (misalnya, "dalam pengiriman"), informasi pelacakan dapat diperbarui secara optimistis untuk segera mencerminkan perubahan tersebut.
    • Contoh: Aplikasi kurir menunjukkan paket sebagai "dalam pengiriman" segera setelah pengemudi memindainya, bahkan sebelum sistem pusat diperbarui.
  • Manajemen Inventaris: Saat menyesuaikan tingkat inventaris (misalnya, menerima pengiriman), jumlah inventaris dapat diperbarui secara optimistis untuk menunjukkan ketersediaan segera.
    • Contoh: Sistem manajemen gudang menampilkan tingkat stok produk yang diperbarui segera setelah petugas penerimaan mengonfirmasi kedatangan pengiriman baru.
• Teknologi Pendidikan (EdTech):
  • Pengiriman Kuis: Saat siswa mengirimkan kuis, sistem dapat segera menampilkan skor awal, bahkan sebelum semua jawaban dinilai.
    • Contoh: Platform pembelajaran online segera menampilkan skor perkiraan kepada siswa setelah mereka mengirimkan kuis, menunjukkan kinerja potensial.
  • Pendaftaran Kursus: Saat mendaftar untuk sebuah kursus, sistem dapat segera menambahkan kursus tersebut ke dasbor siswa, sambil memverifikasi ketersediaan tempat di latar belakang.
    • Contoh: Portal universitas segera menambahkan kursus ke daftar kursus terdaftar siswa setelah siswa mengklik "Daftar".

Kesimpulan

experimental_useOptimistic adalah alat yang ampuh untuk meningkatkan pengalaman pengguna dalam aplikasi React melalui pembaruan optimistis. Dengan memahami algoritma gabungan dan menyesuaikannya agar sesuai dengan kebutuhan spesifik Anda, Anda dapat membuat antarmuka pengguna yang mulus dan responsif yang memberikan peningkatan kinerja yang dirasakan. Ingatlah untuk menangani kesalahan dan mengembalikan status optimistis bila perlu untuk menjaga konsistensi data. Sebagai API eksperimental, sangat penting untuk tetap mendapatkan informasi terbaru dengan rilis React terbaru dan siap menghadapi potensi perubahan di masa mendatang.

Dengan hati-hati mempertimbangkan struktur status, jenis pembaruan, dan mekanisme penanganan kesalahan, Anda dapat secara efektif memanfaatkan experimental_useOptimistic untuk membangun aplikasi yang lebih menarik dan responsif bagi pengguna Anda, terlepas dari lokasi global atau industri mereka.

Bacaan Lebih Lanjut

• Dokumentasi React - experimental_useOptimistic
• Repositori GitHub React
• Pustaka Immer untuk Pembaruan Status Imutabel (https://immerjs.github.io/immer/)